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Validación de nuestras Pruebas
Estadísticas Clave: Validez y Fiabilidad de Nuestras Pruebas
Es crucial disponer de pruebas de reclutamiento fiables y validadas científicamente. Nuestro proceso de validación riguroso garantiza que nuestras pruebas proporcionen resultados precisos y relevantes, esenciales para tomar decisiones de reclutamiento informadas. Nuestro proceso de validación está diseñado para asegurar la excelencia y la fiabilidad de nuestras herramientas de evaluación.
Validez de Contenido
Definición : La validez de contenido mide si las preguntas de la prueba cubren bien todo el tema que pretende evaluar.
Por qué es útil : Esto garantiza que la prueba evalúa todos los aspectos relevantes de la competencia o rasgo objetivo.
Para las pruebas E-values :
Coeficiente de concordancia superior a 0.8 ( 80%)
Validez de Criterio
Definición : La validez de criterio evalúa hasta qué punto los resultados de la prueba están correlacionados con otro indicador fiable de la misma competencia o rasgo.
Por qué es útil : Esto permite predecir si los resultados de la prueba son realmente representativos del rendimiento real de los candidatos.
Para las pruebas E-values :
Coeficiente de correlación (r) superior a 0.6
Validez de Construcción
Definición : La validez de construcción examina si la prueba mide bien el concepto teórico que está destinada a evaluar.
Por qué es útil : Esto asegura que la prueba mide el concepto correcto y no otra cosa diferente.
Para las pruebas E-values :
Coeficiente de validez factorial superior a 0.7
Fiabilidad
Definición : La fiabilidad mide la coherencia de los resultados de la prueba. Una prueba es fiable si produce resultados similares en condiciones similares.
Por qué es útil : Esto asegura que los resultados de la prueba sean estables y reproducibles, por lo tanto, creíbles.
Para las pruebas E-values :
Coeficiente alfa de Cronbach superior a 0.8
Sensibilidad
Definición : La sensibilidad de una prueba se refiere a su capacidad para detectar pequeñas diferencias entre los individuos evaluados.
Por qué es útil : Esto es importante para distinguir niveles de competencia o rasgos similares entre los candidatos.
Para las pruebas E-values :
Varianza explicada > 50%
Equidad
Definición : La equidad verifica que la prueba no favorezca o desfavorezca a ciertos grupos de personas, por ejemplo, debido a su sexo, edad u origen cultural.
Por qué es útil : Esto garantiza que todos los candidatos tengan una oportunidad igual de pasar la prueba, independientemente de sus características personales.
Para las pruebas E-values :
Ausencia de diferencias significativas (p < 0.05)
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